L’errore umano rimane il principale vettore di violazione. Il simulatore di Quaicy permette di giocare con esercizi di phishing e social-engineering, misurando il comportamento di risposta e rafforzando le best practice.

L’analisi dei progressi aiuta le organizzazioni ad adattare la formazione di follow-up ai livelli di rischio individuali o di reparto.

L’IA responsabile richiede una comprensione sia tecnica che etica. Il programma tratta la mitigazione dei pregiudizi, la spiegabilità e l’implementazione sicura dei modelli.

Laboratori pratici e casi di studio preparano i team a progettare soluzioni di intelligenza artificiale trasparenti e conformi ai quadri di governance globale.

Gli sviluppatori imparano facendo. I nostri laboratori ricreano vulnerabilità reali come l’iniezione, le falle di autenticazione e la deserializzazione insicura.

I partecipanti costruiscono API sicure seguendo le linee guida OWASP, rafforzando la cultura della sicurezza in tutto l’SDLC.

Dirigenti e ingegneri esplorano i principi quantistici, i rischi di crittografia e le opportunità emergenti attraverso moduli interattivi e dimostrazioni dal vivo.

Il programma di studi unisce la profondità tecnica alla lungimiranza strategica, preparando la leadership a prendere decisioni nell’era quantistica.

La formazione sulla conformità digitale resa semplice. I corsi autogestiti sui requisiti ISO, GDPR e AI Act includono test di scenario e certificazione.

Gli amministratori tengono traccia delle metriche di completamento per la preparazione alla revisione e l’impegno del personale.

La responsabilità a livello di consiglio di amministrazione richiede una buona padronanza della governance. Questa accademia combina workshop e simulazioni per rafforzare la supervisione dei programmi informatici, di rischio e di conformità.

I partecipanti saranno in grado di collegare la maturità della governance con la creazione di valore strategico.